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Loss Due to Missing Data in Efficiency of a Locally Optimal Test for Homogeneity with Respect to Very Rare Events*

机译:关于非常罕见事件的均质性局部最优测试效率中由于数据丢失而造成的损失*

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摘要

With reference to observations of supernovae in galaxies, a locally optimal test for the hypothesis of homogeneity of the observational units with respect to occurrence of supernovae (treated as a very rare event) is obtained for the case where the data are available only for those galaxies where at least one supernova is observed. It is shown that the loss in the asymptotic efficiency of the test due to lack of reporting of galaxies with no supernovae is very heavy and in fact is infinite for the case of very rare events.
机译:参照星系中超新星的观测结果,对于仅可用于这些星系的数据的情况,获得了关于观测单位关于超新星出现的均质性假设的局部最优检验(被视为非常罕见的事件)。至少观察到一颗超新星结果表明,由于没有报告没有超新星的星系而导致的测试渐近效率的损失非常大,实际上对于非常罕见的事件而言是无限的。

著录项

  • 作者

    Puri, Prem S.;

  • 作者单位
  • 年度 1970
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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